Somos la Compañía de Seguros del Grupo Intercorp, líder en Rentas y certificada por el Great Place to Work como una de las mejores empresas para trabajar en el Perú. 

En Interseguro tenemos un compromiso con la diversidad y creemos en la igualdad de oportunidades para todos, sin importar tu origen étnico, color, sexo, edad, estado civil, orientación, expresión o Identidad sexual, religión, discapacidades, nacionalidad o condición socio-económica. 

¡Te invitamos a ser parte de este gran equipo!

Conoce nuestra cultura #InPULSO aquí: https://youtu.be/p-X5fOsg2wo

• Desarrollar y mantener pipelines de ETL y bases de datos (Relacionales, Big Data, Data Lake, Data warehouse) para transformar los datos crudos.
• Extraer datos de diferentes fuentes, ya sean internas o externas que sean de valor.
• Transformar los "datos crudos" para ser analizados (Limpieza, homologación, clasificación, etc.).
• Almacenar datos limpios en bases de datos especializadas para el análisis.
• Crear automatizaciones para que los datos estén constantemente actualizados.
• Procesamiento de información de gran volumen utilizando tecnologías de Big Data en la nube (AWS, Google). 

• Profesional egresado técnico o universitario, bachiller o con título en las carreras de Ingeniería de Sistemas, ingeniería de software y/o afines.
• Conocimiento y manejo de bases de datos SQL y/o noSQL.
• Creación y manipulación en API para recolectar y almacenar datos.
• Conocimiento en programación y herramientas relacionadas a Big Data.
• Conocimientos en análisis de datos y repositorios de almacenamiento de datos desde Datalakes, datawarehouse o entornos de laboratorio de datos.

• Desarrollando procesos ETL para la ingesta de datos.
• Desarrollando automatizaciones para que los datos estén constantemente disponibles y actualizados.

• Planilla con todos los beneficios de ley
• Plan EPS/ EPS inclusiva y seguro oncológico al 100%
• Acceso a la Universidad Corporativa Intercorp.
• Flexibilidad y cupones de tiempo libre.
• Programa de becas y convenios académicos.
• Oportunidades de desarrollo y línea de carrera.

• Modalidad: Híbrido (remoto y eventualmente presencial cada 15 días)
• Horario: L- V de 8:30 am a 6:30 am.